Pydantic можно использовать и для валидации данных, и как основу схемы контракта. Но модель данных не описывает весь API: нужны ещё операции, статусы, авторизация и бизнес-правила.
а что нельзя только Pydantic использоваться и для валидации и для контракта
Pydantic можно использовать и для валидации данных, и как основу схемы контракта. Но модель данных не описывает весь API: нужны ещё операции, статусы, авторизация и бизнес-правила.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Pydantic можно использовать и для валидации данных, и как основу схемы контракта. Но модель данных не описывает весь API: нужны ещё операции, статусы, авторизация и бизнес-правила.
В Pydantic v2 model_json_schema() создаёт JSON Schema модели. Она помогает синхронизировать описание полей с проверками, однако произвольный Python-валидатор не обязательно полностью выражается в JSON Schema. Настройки преобразования типов, лишних полей и сериализации тоже влияют на поведение. Контрактные тесты дополнительно проверяют взаимодействие клиента и сервера: совпадение моделей не гарантирует правильность методов, ошибок и сценариев.
Источник: pydantic.dev.