Честно разделите подготовку данных для моделей, исследование статистики, обучение и эксплуатацию моделей. Работа рядом с Data Science не означает опыт во всех этих областях.
А может быть, был опыт из области Data Science — работа с моделями, статистикой?
Честно разделите подготовку данных для моделей, исследование статистики, обучение и эксплуатацию моделей. Работа рядом с Data Science не означает опыт во всех этих областях.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Честно разделите подготовку данных для моделей, исследование статистики, обучение и эксплуатацию моделей. Работа рядом с Data Science не означает опыт во всех этих областях.
Расскажите о конкретной задаче, роли и способе проверки результата. Если обучали модель, назовите цель, выборку, метрику и защиту от утечки данных. Если занимались только признаками или пайплайном, подчеркните именно этот вклад. Учебные эксперименты допустимы, но их не следует представлять production-опытом.