А в pandas какой вид join используется на физическом уровне?

У pandas нет единственного физического алгоритма для всех join. Реализация зависит от типов ключей, уникальности и сортировки; часто используются факторизация ключей и специализированные индексаторы.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

У pandas нет единственного физического алгоритма для всех join. Реализация зависит от типов ключей, уникальности и сортировки; часто используются факторизация ключей и специализированные индексаторы.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

У pandas нет единственного физического алгоритма для всех join. Реализация зависит от типов ключей, уникальности и сортировки; часто используются факторизация ключей и специализированные индексаторы.

Параметры inner/left/outer описывают результат, а не выбор hash join или merge join. В реализации merge есть разные пути, включая хеширование для подходящих ключей и работу с упорядоченными индексами. Поэтому ответ «pandas всегда использует hash join» слишком категоричен. Для конкретного случая смотрят версию, код merge и измеряют время и память на характерных данных.

Источник: github.com.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее