Будут ли данные стандартизироваться и приводиться к единому виду перед загрузкой в хранилище?

Да, данные обычно стандартизируются и приводятся к единому виду перед загрузкой в хранилище данных. Это необходимо для обеспечения качества, согласованности и удобства последующего анализа.

Стандартизация включает:

• Приведение форматов данных к единому стандарту (например, даты в ISO 8601).
• Очистку данных от ошибок и дубликатов.
• Нормализацию значений (например, масштабирование числовых признаков).
• Преобразование типов данных для совместимости с хранилищем.

Такой подход позволяет избежать проблем с разнородностью данных, облегчает интеграцию и повышает качество моделей машинного обучения, которые будут использовать эти данные.

Пример: перед загрузкой в хранилище данные из разных источников проходят ETL-процесс, где происходит их трансформация и стандартизация.