Да, был опыт работы с временными рядами. Это данные, упорядоченные по времени, например, показатели температуры, финансовые котировки или метрики сервера.
Был ли опыт работы с временными рядами? Какие метрики используются для оценки качества моделей прогнозирования временных рядов?
Да, был опыт работы с временными рядами. Это данные, упорядоченные по времени, например, показатели температуры, финансовые котировки или метрики сервера.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Да, был опыт работы с временными рядами. Это данные, упорядоченные по времени, например, показатели температуры, финансовые котировки или метрики сервера.
При работе с временными рядами важно учитывать:
- Сезонность и тренды
- Автокорреляцию между наблюдениями
- Пропуски и нерегулярные интервалы
Для анализа и прогнозирования применял методы скользящего среднего, ARIMA, экспоненциальное сглаживание, а также современные модели на основе LSTM и трансформеров.
Пример задачи: прогнозирование продаж на следующий месяц на основе исторических данных с учётом сезонных колебаний.