Генеративная модель создаёт новые образцы данных, например текст или изображение. Негенеративная в типичном сценарии классифицирует, ранжирует или прогнозирует заданный показатель.
Чем генеративный искусственный интеллект отличается от негенеративного? Какие генеративные ИИ вы знаете?
Генеративная модель создаёт новые образцы данных, например текст или изображение. Негенеративная в типичном сценарии классифицирует, ранжирует или прогнозирует заданный показатель.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Генеративная модель создаёт новые образцы данных, например текст или изображение. Негенеративная в типичном сценарии классифицирует, ранжирует или прогнозирует заданный показатель.
Примеры генеративных подходов — авторегрессионные языковые модели, диффузионные модели изображений, GAN и вариационные автоэнкодеры. Примеры иных задач — определение спама или прогноз оттока. Граница относится к модели и способу использования, а не только к продукту: языковую модель тоже можно применять для классификации. Сгенерированный правдоподобный ответ не гарантирует достоверности фактов.