Чем LLaVA отличается от MiniGPT-4?

LLaVA и MiniGPT-4 — это оба мультимодальные модели, объединяющие обработку изображений и текста, но они отличаются по архитектуре и целям.

• MiniGPT-4 — это упрощённая версия GPT-4, адаптированная для мультимодального ввода. Она использует предобученную языковую модель (например, LLaMA) и визуальный энкодер (например, CLIP или ViT), соединённые через адаптеры, чтобы понимать и генерировать текст на основе изображений. MiniGPT-4 ориентирован на создание компактной и доступной модели, приближённой по функционалу к GPT-4.
• LLaVA (Large Language and Vision Assistant) — это модель, которая более глубоко интегрирует визуальную информацию с языковой моделью, обучаясь на большом количестве пар изображение-текст с инструкциями. LLaVA фокусируется на способности выполнять сложные мультимодальные задачи с инструкциями, улучшая взаимодействие и понимание контекста.

Ключевые отличия:

• LLaVA обучается с использованием инструкций и ориентирована на интерактивное общение, MiniGPT-4 — на генерацию текста с изображений.
• Архитектурные детали и способы интеграции визуальных и языковых компонентов различаются.

Таким образом, LLaVA более ориентирована на ассистентские задачи с мультимодальным вводом, а MiniGPT-4 — на компактную мультимодальную генерацию текста, приближенную к GPT-4.