Что использовалось для мониторинга и метрик, какие задачи решались?

Для мониторинга состояния приложений и серверов я использовал следующие системы:

• Prometheus + Grafana: Prometheus собирает метрики с приложений и серверов, а Grafana визуализирует их на дашбордах. Конфигурация включает настройку экспортеров (например, node_exporter для серверов), правил алертинга и создание дашбордов.
• Zabbix: система мониторинга с агентами на серверах. Конфигурировал шаблоны мониторинга, триггеры и уведомления.
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): для сбора, хранения и анализа логов приложений. Конфигурировал парсеры логов и дашборды для визуализации.
• New Relic / Datadog: SaaS решения для мониторинга производительности приложений и инфраструктуры. Настраивал интеграции и алерты.

Пример настройки Prometheus для Python-приложения:

1. Добавить библиотеку prometheus_client в приложение.
2. Экспортировать метрики через HTTP endpoint.
3. Настроить Prometheus для сбора метрик с этого endpoint.

from prometheus_client import start_http_server, Summary
import random
import time

REQUEST_TIME = Summary('request_processing_seconds', 'Time spent processing request')

@REQUEST_TIME.time()
def process_request():
    time.sleep(random.random())

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)
    while True:
        process_request()