Что собирает Prometheus и как настроить его, чтобы он мог собирать метрики с любого количества (в том числе будущих) приложений в namespace?

Для настройки сбора метрик с клиентских приложений в систему Prometheus обычно используют экспортеры или библиотеки-клиенты, которые интегрируются в приложение и предоставляют метрики в формате, понятном Prometheus.

Основные шаги:

1. В приложении подключить клиентскую библиотеку Prometheus (например, для Python — prometheus_client).
2. Определить и обновлять нужные метрики (счётчики, гистограммы, таймеры).
3. Запустить HTTP-сервер, который будет отдавать метрики по определённому endpoint (например, /metrics).
4. В конфигурации Prometheus добавить job с указанием адреса и порта приложения для сбора метрик.

Пример на Python:

from prometheus_client import start_http_server, Counter
import time

REQUESTS = Counter('app_requests_total', 'Total number of requests')

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)  # Метрики доступны по http://localhost:8000/metrics
    while True:
        REQUESTS.inc()  # Увеличиваем счётчик
        time.sleep(1)

Таким образом Prometheus будет регулярно опрашивать этот endpoint и собирать метрики.