Коллаборативная фильтрация рекомендует объекты по взаимодействиям пользователей: схожие предпочтения помогают предсказать интерес. Описание самого объекта для базового подхода не обязательно.
Что такое коллаборативная фильтрация?
Коллаборативная фильтрация рекомендует объекты по взаимодействиям пользователей: схожие предпочтения помогают предсказать интерес. Описание самого объекта для базового подхода не обязательно.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Коллаборативная фильтрация рекомендует объекты по взаимодействиям пользователей: схожие предпочтения помогают предсказать интерес. Описание самого объекта для базового подхода не обязательно.
Методы включают соседство user-user или item-item и факторизацию матрицы взаимодействий. Основные сложности — разреженность, cold start, популярностное смещение и отсутствие надёжных негативов. Отсутствие клика не означает, что пользователь видел объект и отверг его.