Ленивые операции Spark описывают преобразования, но откладывают вычисление до действия, которому нужен результат. Это позволяет оптимизировать общий план.
Что такое ленивые операции в Spark и для чего они нужны?
Ленивые операции Spark описывают преобразования, но откладывают вычисление до действия, которому нужен результат. Это позволяет оптимизировать общий план.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Ленивые операции Spark описывают преобразования, но откладывают вычисление до действия, которому нужен результат. Это позволяет оптимизировать общий план.
filter, select и map обычно формируют цепочку, а count, collect или запись запускают необходимую работу. При этом получение схемы и метаданных может происходить раньше.
Повторное действие способно повторить расчёт, если результат не сохранён. Ленивость не означает автоматическое кеширование или отсутствие затрат на планирование.