Линейная регрессия предсказывает числовую величину линейной комбинацией признаков: ŷ=wᵀx+b. Обычно параметры подбирают минимизацией суммы квадратов ошибок.
Что такое линейная регрессия и как она обучается?
Линейная регрессия предсказывает числовую величину линейной комбинацией признаков: ŷ=wᵀx+b. Обычно параметры подбирают минимизацией суммы квадратов ошибок.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Линейная регрессия предсказывает числовую величину линейной комбинацией признаков: ŷ=wᵀx+b. Обычно параметры подбирают минимизацией суммы квадратов ошибок.
Решение можно получить численно через QR/SVD или итерационно градиентными методами; обращать матрицу явно необязательно. Регуляризация помогает при нестабильности и избыточных признаках. Модель линейна по коэффициентам, даже если входные признаки включают заранее созданные нелинейные преобразования.