Что такое NPU/DSP и какие фреймворки их используют?

NPU (Neural Processing Unit) и DSP (Digital Signal Processor) — это специализированные аппаратные ускорители для обработки определённых типов вычислений.

• NPU оптимизированы для операций нейронных сетей и машинного обучения, обеспечивая высокую производительность при низком энергопотреблении. Используются в мобильных устройствах и edge-устройствах для ускорения AI-задач.
• DSP — процессоры, оптимизированные для обработки цифровых сигналов, таких как аудио, видео, сенсорные данные. Могут использоваться для предварительной обработки данных перед ML.

Фреймворки и библиотеки, которые поддерживают работу с NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — поддерживает ускорение на NPU и DSP в мобильных устройствах через Delegates (например, NNAPI для Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — для разработки приложений, использующих DSP на чипах Qualcomm.
• Arm Compute Library — оптимизированные функции для NPU и DSP на процессорах Arm.

Таким образом, NPU и DSP помогают эффективно выполнять ML-задачи на устройствах с ограниченными ресурсами, снижая задержки и энергопотребление.