Что такое occupancy и как её оптимизировать?

Occupancy в контексте CUDA — это отношение количества активных потоковых блоков (warps) на мультипроцессоре GPU к максимально возможному количеству. Высокая occupancy помогает скрывать задержки памяти и улучшать параллелизм, что ведет к повышению производительности.

Как оптимизировать occupancy:

• Уменьшить использование регистров на поток, чтобы больше потоков могло размещаться одновременно.
• Оптимизировать использование общей памяти (shared memory), чтобы не ограничивать количество блоков.
• Подбирать оптимальный размер блока (число потоков в блоке), обычно кратное 32 (warp size).

Однако высокая occupancy не всегда гарантирует лучшую производительность — важно балансировать между использованием ресурсов и эффективностью вычислений.