Что такое профилирование памяти и как обнаружить утечку памяти в асинхронном приложении? В чём разница между инструментами tracemalloc и objgraph, и какой из них эффективнее использовать для поиска циклических ссылок, застрявших в памяти?

Для выявления причины избыточного потребления памяти в Python-приложении можно использовать следующие методы:

• Профилирование памяти:

  • Модули tracemalloc или memory_profiler позволяют отслеживать распределение памяти и выявлять утечки.
  • Пример использования memory_profiler:

from memory_profiler import profile

@profile
def my_function():
    a = [i for i in range(100000)]
    return a

my_function()

• Анализ дампов памяти:

  • С помощью objgraph можно визуализировать объекты, которые занимают много памяти.

• Использование встроенных инструментов:

  • gc модуль для анализа сборщика мусора и выявления циклических ссылок.

• Мониторинг системных ресурсов:

  • Использование внешних инструментов (например, top, htop, psutil) для отслеживания потребления памяти процессом.

Эти методы помогут локализовать участок кода или объекты, вызывающие избыточное потребление памяти.