Что такое RegNet и подход design space?

RegNet — это семейство архитектур нейронных сетей, разработанных с использованием подхода design space, который представляет собой систематический метод поиска и оптимизации архитектур моделей.

Идея design space в контексте RegNet заключается в том, что вместо поиска одной конкретной архитектуры, исследуется пространство возможных архитектур с параметрами, такими как ширина слоев, глубина, количество каналов и т.д. Это позволяет выявить закономерности и принципы построения эффективных сетей.

RegNet показывает, что простые и регулярные конфигурации (например, линейное увеличение ширины слоев) могут превосходить более сложные архитектуры, найденные с помощью автоматического поиска. Это упрощает дизайн и улучшает производительность моделей в задачах компьютерного зрения.