Retrieval evaluation на собственном датасете — это процесс оценки качества системы поиска или извлечения информации (например, векторного поиска по embedding'ам) на данных, которые специфичны для вашей задачи или бизнеса.
Что такое retrieval evaluation на собственном датасете?
Основная цель — понять, насколько эффективно система находит релевантные документы или элементы по запросу.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Retrieval evaluation на собственном датасете — это процесс оценки качества системы поиска или извлечения информации (например, векторного поиска по embedding'ам) на данных, которые специфичны для вашей задачи или бизнеса.
Основная цель — понять, насколько эффективно система находит релевантные документы или элементы по запросу. Для этого обычно используют метрики, такие как Precision@k, Recall, Mean Average Precision (MAP), Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG).
Пример:
- Собирается набор запросов и для каждого — список релевантных документов (ground truth).
- Запускается retrieval-система, которая возвращает результаты по этим запросам.
- Сравниваются результаты с эталоном, вычисляются метрики.
Это помогает настроить и улучшить алгоритмы поиска именно под ваши данные, а не полагаться на общие датасеты, которые могут не отражать специфику вашей предметной области.