Что такое retrieval с гибридным скором (dense + sparse) и зачем смешивать?

Retrieval с гибридным скором — это метод поиска информации, который объединяет два подхода: sparse (разреженный) и dense (плотный) поиск.

• Sparse поиск основан на классических методах, таких как TF-IDF или BM25, где документы и запросы представлены в виде разреженных векторов слов или токенов. Он хорошо работает с точным совпадением ключевых слов.
• Dense поиск использует эмбеддинги (векторные представления) текста, полученные с помощью нейросетей. Он позволяет находить семантически близкие документы, даже если слова не совпадают напрямую.

Зачем смешивать?

Гибридный скор объединяет преимущества обоих методов:

• Sparse поиск обеспечивает точное совпадение ключевых слов и хорош для редких терминов.
• Dense поиск помогает уловить смысл и контекст, улучшая релевантность при синонимах и перефразировках.

В итоге гибридный скор повышает качество поиска, особенно в сложных задачах NLP, где важна и точность, и семантика.

Пример формулы гибридного скора:

hybrid_score = alpha * sparse_score + (1 - alpha) * dense_score

где alpha — весовой коэффициент, настраиваемый под задачу.