Self-ask prompting — это техника в работе с большими языковыми моделями (LLM), при которой модель сама формулирует дополнительные уточняющие вопросы к исходному запросу, чтобы последовательно получить более точный и полный ответ. Вместо того, чтобы сразу отвечать, модель разбивает задачу на подзадачи, задавая себе вопросы и отвечая на них по очереди. Это помогает улучшить качество и обоснованность ответов, особенно при решении сложных или многошаговых задач.
Что такое self-ask prompting?
Вместо того, чтобы сразу отвечать, модель разбивает задачу на подзадачи, задавая себе вопросы и отвечая на них по очереди.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Self-ask prompting — это техника в работе с большими языковыми моделями (LLM), при которой модель сама формулирует дополнительные уточняющие вопросы к исходному запросу, чтобы последовательно получить более точный и полный ответ. Вместо того, чтобы сразу отвечать, модель разбивает задачу на подзадачи, задавая себе вопросы и отвечая на них по очереди. Это помогает улучшить качество и обоснованность ответов, особенно при решении сложных или многошаговых задач.