Что вы знаете об ML, сталкивались ли с ним?

Кратко объясните, что ML обучает модель закономерностям на данных, и назовите свой реальный опыт. Отделяйте обучение моделей от использования готового API или интеграции ML-сервиса.

Хороший ответ включает задачу, данные, способ проверки качества и вашу роль. Для интеграции это могут быть подготовка входа, вызов модели, обработка ошибок и мониторинг; для обучения — выбор признаков, разделение выборки и оценка на отложенных данных. Расскажите, как избегали утечки данных и сравнивали результат с базовым решением. Если практики не было, честно обозначьте теоретическую подготовку и учебные проекты, не выдавая их за production.