Для чего в задачах детекции нужны anchor-боксы?

Anchor-боксы (якорные рамки) в задачах детекции объектов используются как предварительно заданные прямоугольники с фиксированными размерами и соотношениями сторон, которые служат основой для предсказания реальных объектов на изображении.

Их назначение:

• Позволяют модели предсказывать смещение и масштаб относительно этих якорей, что упрощает задачу локализации объектов.
• Обеспечивают покрытие разных размеров и форм объектов, улучшая точность детекции.
• Ускоряют обучение, так как модель учится корректировать заранее заданные рамки, а не генерировать их с нуля.

Например, в алгоритмах типа SSD или Faster R-CNN anchor-боксы размещаются по сетке по всему изображению, и для каждого из них модель предсказывает вероятность наличия объекта и корректировки рамки.