Если данные хранятся в одном месте — и пишем и читаем из одной таблицы с 10 тысячами пользователей — как справиться с нагрузкой?

База данных может эффективно работать под высокой нагрузкой за счёт нескольких ключевых механизмов:

• Индексация — правильные индексы позволяют быстро находить нужные данные без полного сканирования таблиц.
• Кэширование — данные или результаты запросов могут храниться в памяти, снижая нагрузку на диск.
• Параллелизм и многопоточность — СУБД умеет обрабатывать несколько запросов одновременно, используя многопроцессорные системы.
• Оптимизация запросов — планировщик запросов выбирает наиболее эффективный способ выполнения.
• Шардирование и репликация — распределение данных по разным серверам и копирование для балансировки нагрузки и отказоустойчивости.

Например, в PostgreSQL можно использовать партиционирование таблиц и индексы с поддержкой параллельного выполнения запросов, что значительно повышает производительность под нагрузкой.