Если на executor'е 10 ядер, сколько Tasks будет выполняться параллельно в один момент времени?

При spark.task.cpus=1 и наличии готовых задач executor с 10 доступными ядрами может выполнять до 10 задач одновременно. Это верхняя граница, не обещание постоянной загрузки.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

При spark.task.cpus=1 и наличии готовых задач executor с 10 доступными ядрами может выполнять до 10 задач одновременно. Это верхняя граница, не обещание постоянной загрузки.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

При spark.task.cpus=1 и наличии готовых задач executor с 10 доступными ядрами может выполнять до 10 задач одновременно. Это верхняя граница, не обещание постоянной загрузки.

Если одной задаче выделено два CPU, CPU-лимит составит пять задач. Дополнительные требования к ресурсам, например GPU, могут уменьшить доступное число слотов.

Реальная конкурентность зависит также от числа партиций и готовности этапов. Не путайте потоки внутри пользовательской функции с количеством задач, планируемых Spark.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее