[имя] спросил: Что именно из CI/CD, Docker, Kubernetes, мониторинга Prometheus и Grafana вы использовали для AI-сервисов?

Перечислите инструменты через конкретный pipeline AI-сервиса: что собиралось, как выпускалось и какие показатели контролировались. Разделите личную настройку, использование готовой платформы и знания без практики.

Например, опишите сборку образа, проверку артефакта модели, rollout и откат; затем метрики latency, ошибок, очереди, ресурсов и качества. Для Kubernetes важно объяснить реальные механизмы, которые применяли, а не просто наличие кластера. Prometheus собирает метрики, Grafana визуализирует их; сами по себе они не измеряют качество ответа модели. Названия и результаты приводите только из своего опыта.