[имя] спросил: какие конкретные шаги вы делали для улучшения качества retrieval и ответов всей системы?

Опишите улучшения через измеряемый pipeline: качество разбиения и метаданных, retrieval, reranking, сбор контекста и проверку ответа. Сначала нужен набор вопросов с эталонными основаниями, иначе улучшение субъективно.

Для поиска измеряют, попадает ли нужный документ в top-k, и изучают промахи: терминология, фильтры, устаревшие версии или плохие chunks. Затем сравнивают hybrid search, embeddings и reranking на одном наборе. На уровне ответа оценивают корректность, подтверждаемость, отказы и задержку. В рассказе о личном опыте называйте только проведённые эксперименты; изменение модели без диагностики не гарантирует исправления retrieval.