[имя] спросил: Зачем нужен GIL в Python, и какие есть способы запускать Python параллельно?

В обычной CPython-сборке GIL защищает внутреннюю работу с объектами, но ограничивает параллельное исполнение Python-кода потоками. Для CPU-задач используют процессы, нативные расширения или free-threaded сборку.

Потоки подходят для конкурентного I/O, где ожидание освобождает GIL. Некоторые численные библиотеки тоже выполняют работу вне него. Multiprocessing даёт отдельные интерпретаторы ценой обмена данными и памяти. Free-threaded вариант требует совместимости зависимостей и проверки гонок; он не делает общую изменяемую структуру автоматически безопасной.

Источник: docs.python.org.