В LangGraph state хранит данные между узлами, но передавать весь state в LLM не обязательно. Prompt каждого вызова формируется из нужных полей и ограниченного набора сообщений.
Используете ли вы состояние в LangGraph и прокидываете ли весь state в контекст?
В LangGraph state хранит данные между узлами, но передавать весь state в LLM не обязательно. Prompt каждого вызова формируется из нужных полей и ограниченного набора сообщений.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
В LangGraph state хранит данные между узлами, но передавать весь state в LLM не обязательно. Prompt каждого вызова формируется из нужных полей и ограниченного набора сообщений.
Состояние может включать результаты инструментов, статусы, ссылки на документы и служебные счётчики. Узлы возвращают обновления, а reducer определяет их объединение. Секреты и технические поля не должны автоматически попадать в контекст модели. Отделяйте сохраняемое состояние графа от того, что реально отправляется провайдеру.
Источник: docs.langchain.com.