Как диагностировать утечку памяти в сервисе, который постепенно потребляет всё больше памяти и иногда падает по OOM?

Для обнаружения и диагностики утечки памяти в микросервисе на Go можно использовать следующие методы:

• Профилирование памяти (pprof): встроенный пакет net/http/pprof позволяет собирать и анализировать профили памяти, чтобы выявить объекты, которые не освобождаются.
• Инструменты мониторинга: использование систем мониторинга (Prometheus, Grafana) для отслеживания метрик потребления памяти во времени.
• Анализ дампов памяти (heap dump): создание дампов памяти и их анализ с помощью go tool pprof или сторонних инструментов.
• Статический анализ кода: поиск потенциальных мест, где объекты могут оставаться в памяти из-за неправильного управления ссылками.
• Тестирование с нагрузкой: запуск микросервиса под нагрузкой и наблюдение за ростом потребления памяти.

Пример включения pprof в микросервис:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // остальной код сервиса
}

После запуска можно подключиться к http://localhost:6060/debug/pprof/ и собрать профиль памяти для анализа.