Как обеспечить воспроизводимость ML-эксперимента и возможность восстановить модель, если артефакт в S3 был удалён?

Для воспроизводимости сохраняют код, данные, конфиг, окружение и артефакты с версиями. Восстановление удалённого файла требует заранее настроенного хранения версий или резервной копии, а не только seed.

В S3 Versioning обычное удаление может добавить delete marker, сохранив старую версию; окончательно удалённую версию без копии восстановить нельзя. Защитите артефакты retention-политикой и правами, храните manifest с checksum. Повторное обучение по зафиксированным входам — запасной путь, но не гарантия побитового совпадения при недетерминированных вычислениях.

Источник: docs.aws.amazon.com.