Как происходил процесс перехода в ML/Data Science? Были ли курсы или это было самообразование?

Я пришёл в сферу машинного обучения из интереса к анализу данных и автоматизации процессов. Начал с изучения основ статистики и алгоритмов, затем освоил Python и библиотеки для ML, такие как scikit-learn и TensorFlow.

Практический опыт получил, участвуя в проектах по обработке данных и созданию моделей прогнозирования. Постепенно углублялся в более сложные темы — глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

Такой путь помог мне понять, как применять машинное обучение для решения реальных задач и развиваться в этой области.