Как проходил процесс вывода модели в прод: готовили ли вы документы и артефакты для MLOps, имели ли доступ к продовым стендам и могли ли запускать пайплайны самостоятельно?

Да, я участвовал в продакшн-выпуске собственных моделей машинного обучения. Обычно процесс включает подготовку данных, обучение модели, её валидацию, а затем интеграцию в продакшн-среду через API или встраивание в существующие сервисы. Важно обеспечить мониторинг модели после релиза, чтобы отслеживать качество и своевременно обновлять при необходимости.

Пример: для задачи классификации текстов я обучал модель на Python с использованием scikit-learn, затем экспортировал модель в формат pickle и разворачивал её через Flask API, который использовался фронтендом для предсказаний в реальном времени.