Как разработали сервис на FastAPI, Celery и RabbitMQ для нечёткого поиска и сверки внутренней базы с внешними источниками, полностью отказавшись от ручного аудита?

FastAPI принимает задания, Celery выполняет сверку, RabbitMQ доставляет задачи. Полный отказ от ручного аудита нельзя объявлять без подтверждённых требований и измерений качества конкретного проекта.

Разделите нормализацию, генерацию кандидатов, нечёткое сопоставление и решение по порогам. Задания имеют ID, checkpoints и идемпотентные результаты; внешние API — timeout и rate limit. Для спорных совпадений обычно нужен отдельный разбор, иначе автоматизация может скрыть ошибки. Качество проверяют на размеченной выборке, оценивая ложные совпадения и пропуски. Если это вопрос о личном опыте, описывайте только действительно реализованное, без выдуманного успеха.