Как реализовать RAG самостоятельно?

Минимальный RAG состоит из подготовки документов, индекса, поиска релевантных фрагментов и генерации ответа с этим контекстом. Начните с простого проверяемого поиска и набора контрольных вопросов.

Извлеките текст, разделите его на осмысленные фрагменты и сохраните источник с правами доступа. Индекс может быть лексическим, векторным или гибридным. По запросу найдите кандидатов, при необходимости переранжируйте и передайте ограниченный контекст модели. Просите ссылаться на найденные источники и признавать отсутствие ответа. Отдельно оценивайте качество retrieval и итогового ответа; учитывайте обновление индекса, права пользователя и недоверенные инструкции внутри документов.