История при низких ценах плохо покрывает спрос на новых уровнях, а наблюдаемая цена связана с прежней политикой. Обычное обучение не гарантирует корректную оценку ценовой эластичности.
Как решить проблему смещённых исторических данных (цены были занижены, модель плохо видит спрос на новых уровнях)?
История при низких ценах плохо покрывает спрос на новых уровнях, а наблюдаемая цена связана с прежней политикой. Обычное обучение не гарантирует корректную оценку ценовой эластичности.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
История при низких ценах плохо покрывает спрос на новых уровнях, а наблюдаемая цена связана с прежней политикой. Обычное обучение не гарантирует корректную оценку ценовой эластичности.
Проверьте диапазоны, сезонность, промо и доступность товара. Соберите данные контролируемым безопасным экспериментом либо используйте явно обоснованную причинную модель. За пределами покрытия показывайте неопределённость и ограничивайте решения; propensity не создаёт информацию о никогда не наблюдавшихся ценах.