Как ты решаешь, какие тесты нужно написать для DBT-модели? Нужны ли алерты?

При выборе тестов для DBT-модели важно сфокусироваться на:

• Целостности данных: проверка уникальности ключей, отсутствия дубликатов.
• Отсутствии пропусков: проверка на NULL в обязательных полях.
• Логических ограничениях: например, значения в определённом диапазоне, соответствие бизнес-правилам.
• Связях между таблицами: проверка внешних ключей и согласованности данных.

Алерты нужны, чтобы оперативно реагировать на изменения качества данных. Если тесты начинают падать, это сигнал о проблемах в источниках данных или логике трансформаций. Настройка алертов помогает поддерживать доверие к аналитике и своевременно исправлять ошибки.

Пример: если в модели должна быть уникальность по user_id, тест проверит это, и при нарушении отправит уведомление команде.