Как улучшить AI-ассистента на LangFlow с оценкой пользователей 3 из 5?

Для улучшения качества нужно сначала понять, из чего складывается оценка 3 из 5:

1. Разобрать обратную связь: неточности, неполнота, непонятный формат, отсутствие нужного контекста.
2. Собрать небольшой набор реальных запросов с понятными критериями хорошего ответа.
3. Проверить данные, инструкции и логику потока LangFlow; найти этап, на котором теряется информация.
4. Добавить уточняющие вопросы там, где запрос неоднозначен.
5. Сравнить исправленный вариант с исходным на тех же сценариях, затем оценить результат на пользователях.
6. Отслеживать качество вместе с задержкой и стоимостью.

Дообучение имеет смысл рассматривать после диагностики, если подтверждена его необходимость и есть подходящие данные. Например, слишком общий ответ иногда исправляется уточнением запроса или более релевантным контекстом без замены модели.