Как вы оцениваете свой уровень компетенций при использовании FastAPI в разработке проектов?

При уровне junior я знаком с основами FastAPI: умею создавать простые REST API, описывать маршруты, использовать Pydantic для валидации данных и запускать приложение.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

При уровне junior я знаком с основами FastAPI: умею создавать простые REST API, описывать маршруты, использовать Pydantic для валидации данных и запускать приложение. На уровне middle я могу проектировать более сложные приложения с использованием зависимостей, middleware, аутентификации, а также интегрировать FastAPI с базами данных и асинхронными задачами.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

При уровне junior я знаком с основами FastAPI: умею создавать простые REST API, описывать маршруты, использовать Pydantic для валидации данных и запускать приложение. На уровне middle я могу проектировать более сложные приложения с использованием зависимостей, middleware, аутентификации, а также интегрировать FastAPI с базами данных и асинхронными задачами.

Пример простого FastAPI приложения:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_price": item.price}

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее