Как выбирали модель для эмбеддингов? Были ли фильтрации документов и этап реранкинга?

Опишите сравнение embeddings на своих запросах: язык, предметная область, recall@k, latency и размер индекса. Отдельно назовите фильтры документов и роль reranker, если они действительно были.

Фильтры доступа обязательны независимо от сходства векторов. Для reranking оцените прирост качества относительно дополнительных затрат. Меняйте по одному компоненту или проводите ablation, чтобы не приписать модели embeddings эффект другой доработки.