В описанной архитектуре с асинхронной обработкой через Kafka нагрузка распределяется между сервисами, что позволяет масштабировать систему и обрабатывать высокие объемы сообщений.
Какая была нагрузка на сервис с Kafka? Сколько RPS?
В описанной архитектуре с асинхронной обработкой через Kafka нагрузка распределяется между сервисами, что позволяет масштабировать систему и обрабатывать высокие объемы сообщений.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
В описанной архитектуре с асинхронной обработкой через Kafka нагрузка распределяется между сервисами, что позволяет масштабировать систему и обрабатывать высокие объемы сообщений.
Пример:
- Средняя нагрузка — 4-5 тысяч запросов в секунду (RPS).
- Пиковая нагрузка достигает 12 тысяч RPS.
- Каждый запрос генерирует цепочку из 5–7 событий, которые публикуются в Kafka для разных сервисов.
- В итоге суммарный поток сообщений достигает 30 тысяч в секунду.
Такой подход позволяет разгрузить основной сервис, повысить отказоустойчивость и гибко масштабировать обработку событий в зависимости от нагрузки.