Какая была нагрузка на сервис с Kafka? Сколько RPS?

В описанной архитектуре с асинхронной обработкой через Kafka нагрузка распределяется между сервисами, что позволяет масштабировать систему и обрабатывать высокие объемы сообщений.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

В описанной архитектуре с асинхронной обработкой через Kafka нагрузка распределяется между сервисами, что позволяет масштабировать систему и обрабатывать высокие объемы сообщений.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

В описанной архитектуре с асинхронной обработкой через Kafka нагрузка распределяется между сервисами, что позволяет масштабировать систему и обрабатывать высокие объемы сообщений.

Пример:

  • Средняя нагрузка — 4-5 тысяч запросов в секунду (RPS).
  • Пиковая нагрузка достигает 12 тысяч RPS.
  • Каждый запрос генерирует цепочку из 5–7 событий, которые публикуются в Kafka для разных сервисов.
  • В итоге суммарный поток сообщений достигает 30 тысяч в секунду.

Такой подход позволяет разгрузить основной сервис, повысить отказоустойчивость и гибко масштабировать обработку событий в зависимости от нагрузки.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее