В градиентном бустинге целевая переменная для n-го дерева — это отрицательный градиент функции потерь по предсказаниям модели на текущем этапе. Проще говоря, каждое следующее дерево обучается предсказывать ошибку (остаток) предыдущей модели, чтобы минимизировать функцию потерь.
Какая целевая переменная у n-го дерева в градиентном бустинге?
В градиентном бустинге целевая переменная для n-го дерева — это отрицательный градиент функции потерь по предсказаниям модели на текущем этапе.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
В градиентном бустинге целевая переменная для n-го дерева — это отрицательный градиент функции потерь по предсказаниям модели на текущем этапе. Проще говоря, каждое следующее дерево обучается предсказывать ошибку (остаток) предыдущей модели, чтобы минимизировать функцию потерь.
Например, если функция потерь — среднеквадратичная ошибка, то целевая переменная для n-го дерева будет разницей между истинными значениями и суммой предсказаний всех предыдущих деревьев.