Какие архитектурные тренды у современных decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?

Современные decoder-only LLM (Large Language Models) типа LLaMA, Mistral, Qwen следуют нескольким архитектурным трендам:

• Увеличение параметров при сохранении эффективности: модели растут в размерах, но оптимизируются для более эффективного обучения и вывода.
• Использование эффективных механизмов внимания: внедрение оптимизаций в self-attention для снижения вычислительной сложности.
• Модульность и смешанные архитектуры: иногда комбинируют разные типы слоев или используют специализированные блоки для улучшения производительности.
• Фокус на обучение с меньшим количеством данных и лучшее обобщение: через улучшенные методы предобучения и регуляризации.
• Оптимизация для конкретных задач и аппаратных платформ: модели адаптируются под требования реальных приложений и доступных ресурсов.

Эти тренды направлены на повышение качества генерации текста, снижение затрат на обучение и улучшение масштабируемости.