Какие ещё методы оптимизации можно использовать, чтобы ускорить инференс или хотя бы разместить модель в 12 ГБ VRAM RTX 3090?

У RTX 3090 штатно 24 ГБ VRAM: уточните, почему доступны только 12 ГБ. При жёстком лимите помогают меньшая модель, квантование, сокращение контекста и batch size, offload.

Сначала разложите память на веса, KV-cache и временные буферы. FP16 требует примерно 2 байта на параметр только для весов; служебные расходы остаются. Квантование и оптимизированные kernels проверяйте по качеству и скорости. CPU offload помогает разместить модель, но может замедлить генерацию.

Источник: www.nvidia.com.