Какие метрики использовали, сколько было данных и какой был баланс классов?

Назовите единицу наблюдения, размер обучающей и тестовой выборок, доли классов и метрики, соответствующие цене ошибок. Не ограничивайтесь одной общей accuracy.

Укажите способ разбиения и защиту от пересечения пользователей, документов или будущих данных. При дисбалансе полезны precision, recall, PR-AUC и показатели по классам; для ранжирования — метрики выдачи. Свяжите порог с допустимыми ложными срабатываниями. Если точные объёмы не помните, обозначьте оценку, а не выдавайте её за факт.