Какие ограничения Whisper и как их обходить (long-form, hallucinations)?

Whisper — это модель для автоматического распознавания речи от OpenAI. Основные ограничения и способы их обхода:

1. Длинные аудиозаписи (long-form)

   • Ограничение: модель лучше работает с короткими фрагментами (несколько минут), при длинных аудиозаписях качество распознавания может снижаться.
   • Обход: разбивать длинные аудио на более короткие сегменты с помощью алгоритмов сегментации по паузам или по времени, затем объединять результаты.

2. Галлюцинации (hallucinations)

   • Ограничение: модель может ошибочно «додумывать» слова или фразы, особенно при плохом качестве звука или шуме.
   • Обход: улучшать качество аудио, использовать шумоподавление, применять постобработку с помощью языковых моделей для проверки и исправления текста.

3. Языковые и акцентные ограничения

   • Whisper поддерживает множество языков, но качество распознавания может варьироваться.
   • Обход: выбирать подходящую языковую модель (small, base, large), использовать адаптацию под конкретный язык или акцент.

Таким образом, для повышения качества распознавания рекомендуется предварительная обработка аудио, сегментация длинных файлов и постобработка текста.