Какие основные фичи использовали для классификации спама в лидах?

Для классификации спама в лидах обычно используют следующие основные признаки (фичи):

• Текстовые характеристики: наличие ключевых слов или фраз, частота определённых слов, длина сообщения.
• Метаданные отправителя: IP-адрес, домен электронной почты, геолокация.
• Поведенческие признаки: частота отправки сообщений с одного источника, время отправки (например, ночью часто спам).
• Структурные признаки: формат и структура сообщения, наличие ссылок, вложений.
• История взаимодействий: был ли этот контакт ранее помечен как спам.

Пример: для модели можно использовать TF-IDF векторизацию текста лида, добавить бинарные признаки наличия ссылок и числовые признаки частоты сообщений с IP, а затем обучить классификатор (например, логистическую регрессию или градиентный бустинг).