Для серверных REST API в Python часто используют Django REST Framework, FastAPI и Flask с соответствующими расширениями. Для клиентских запросов служат другие библиотеки, например HTTPX или requests.
Какие Python-фреймворки для работы с REST API вы знаете?
Для серверных REST API в Python часто используют Django REST Framework, FastAPI и Flask с соответствующими расширениями. Для клиентских запросов служат другие библиотеки, например HTTPX или requests.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Для серверных REST API в Python часто используют Django REST Framework, FastAPI и Flask с соответствующими расширениями. Для клиентских запросов служат другие библиотеки, например HTTPX или requests.
DRF строится поверх Django и его экосистемы, FastAPI опирается на ASGI и типизированные схемы, Flask даёт компактную основу с самостоятельным выбором компонентов. Выбор зависит от админки, ORM, async-нагрузки, команды и требований, а не одного benchmark. Если вопрос о личных знаниях, отдельно назовите практический уровень каждого инструмента. Наличие фреймворка не решает само по себе авторизацию, идемпотентность и версионирование контракта.