Какие способы параллельных вычислений в Python использовались до free-threaded Python?

До free-threaded Python использовали процессы, нативные расширения с освобождением GIL и распределённые workers. Потоки оставались полезными для I/O и некоторых вычислений вне Python.

Multiprocessing и process pools дают отдельные адресные пространства с затратами на обмен данными. NumPy и другие расширения могут выполнять нативную работу параллельно, но это зависит от операции и сборки. Asyncio обеспечивает конкурентное ожидание, а не сам по себе параллельный CPU-код. Подход выбирают по нагрузке, памяти и требованиям к изоляции.