Какие способы выполнения нескольких задач существуют в Python?

В Python используют последовательное выполнение, asyncio, потоки и процессы. Выбор зависит от того, задачи ждут I/O или интенсивно вычисляют, и нужны ли изоляция и долговечность.

asyncio удобно для большого числа неблокирующих ожиданий, потоки — для существующих блокирующих I/O-библиотек. CPU-bound Python-код в обычной GIL-сборке часто выносят в process pool. Нативные библиотеки и free-threaded сборки меняют детали, поэтому решение проверяют измерением. Для фоновой работы, переживающей рестарт приложения, нужна очередь и worker: один create_task этого не обеспечивает. Во всех вариантах ограничивают concurrency, память, отмену и обработку ошибок.