Какие существуют риски качества данных?

Основные риски — неполнота, дубликаты, неверные значения, устаревание, нарушение связей и изменение схемы. Даже технически успешная загрузка может дать неверный бизнес-результат.

Проверяют обязательные поля, уникальность ключей, допустимые диапазоны, ссылочную целостность, свежесть и согласованность сумм с источником. Отдельные риски — разные часовые пояса, валюты, единицы измерения и неоднозначная бизнес-семантика.

Для каждого критичного набора задают владельца, порог качества и действие при нарушении: остановка, карантин или предупреждение. Полезны контрольные суммы и количественная сверка, но один совпавший count ещё не доказывает равенство данных.