Какие уязвимости существуют в мультиагентных LLM-системах?

В мультиагентных LLM-системах (системах с несколькими взаимодействующими языковыми моделями) существуют следующие уязвимости:

• Манипуляция контекстом: Один агент может намеренно или случайно ввести в заблуждение другой, подавая некорректные или вредоносные подсказки.
• Цепочки ошибок: Ошибка или неправильное понимание в одном агенте может передаваться и усиливаться через взаимодействия.
• Утечка информации: При обмене данными между агентами может происходить раскрытие конфиденциальной информации.
• Атаки через ввод: Злоумышленник может использовать уязвимости в обработке запросов для внедрения вредоносных инструкций.
• Отсутствие контроля и валидации: Без строгой проверки ответов и действий агентов возможно выполнение нежелательных операций.

Для снижения рисков важно внедрять механизмы проверки, фильтрации и мониторинга взаимодействий между агентами, а также ограничивать права и доступы каждого из них.